美前財長疾呼：再不對這個領域改革，AI競賽或將輸給中國

亨利·保爾森

鳳凰網科技訊 4月27日，前美國財政部長亨利·保爾森在金融時報發文稱，美國面臨的最緊迫且最易被忽視的能源挑戰之一，是與中國在人工智能領域的競爭。中國正大力投資以縮小與美國的差距。問題在于：如果沒有一項國家能源戰略為其提供動力支持，美國能否繼續保持領先地位呢？

中國正大步向前，將長期的產業戰略與對人工智能基礎設施及其所需能源的巨額投資相結合。預計在2025年至2029年間，中國的數據中心市場規模將增長近2750億美元。2024年，中國在可再生能源領域的投資超過了美國、歐盟和英國的總和。中國政府的目標是主導未來技術，并且深知能源政策將是關鍵所在。

與此同時，在美國，隨著人工智能模型變得愈發復雜、部署規模不斷擴大以及云計算能力的增長，電力需求的增長速度超過了公用事業公司的產能建設速度。如今，一些數據中心的耗電量堪比中等規模的城市。2023年，弗吉尼亞州的數據中心耗電量約占該州電力負荷的四分之一。這引發了人們對電力系統壓力增大以及居民電費上漲的更多擔憂，從而促使該州出臺了新的監管規定，并實際上暫停了數據中心的建設。

美國必須制定并實施一項清醒務實的國家能源戰略，將速度、靈活性和成本效益放在首位。由于電力需求遠遠超過供應，將清潔電力視為對現有能源供應的“補充”是合理的。事實上，美國去年幾乎所有新增電力都來自太陽能和風能——傳統能源無法滿足需求。

由于渦輪機短缺，天然氣在短期或中期內無法填補這一缺口。煤炭也無法解決問題，因為已停運的公用設施無法迅速恢復運營以滿足緊迫需求。擴大核能的應用是一個重要解決手段，但美國在這方面落后了數年，而中國在開發先進核能方面則遙遙領先。

鑒于美國擁有豐富的天然氣資源，許多數據中心仍將依賴天然氣，但更智能、更高效的模式正在涌現。例如，一種混合模式，即在需求高峰期使用太陽能、電池儲能或天然氣調峰備用，由于設備訂購和組裝的前置時間、空氣許可和并網等因素，這種模式能夠更快地擴大規模。而且這些模式所需的前期投資較少，其“綜合成本”與基荷天然氣相當。

這種模式并非沒有風險。在人工智能的電力需求急劇上升之際，太陽能或儲能生態系統若在近期內受到沖擊，將會造成巨大的能源缺口。但是，繼續依賴天然氣將意味著犧牲發展速度，并且忽視太陽能和電池儲能成本的迅速下降——去年其成本下降了約20%，在過去十年中下降了超過80%。

正確的做法不是在一種能源與另一種能源之間做出選擇，而是要迅速創造條件，擴大可行方案的規模。這意味著要營造低稅收、輕監管的環境，就像特朗普第一任期內促成美國可再生能源蓬勃發展時那樣。

人工智能是電力需求的主要驅動力，但它也有潛力大幅增加能源供應。這是一個不容錯過的機會。