顯存占用驟降20%，NVIDIA DLSS將換用新模型

快科技6月29日消息，NVIDIA DLSS技術即將迎來重大更新，將采用全新的 “Transformer模型”，預計將帶來諸多改進，包括顯存占用量大幅降低。

目前NVIDIA DLSS技術基于卷積神經網絡（CNN），而新的Transformer模型則是一種更先進的技術，據NVIDIA官方消息，新模型已結束測試階段，將正式推出。

與舊版相比，新模型在顯存使用上進行了優化，以1080p分辨率為例，新的310.3.0 SDK版本在使用Transformer模型時僅需87.77MB顯存，比之前減少了19.8%。

這一顯存降低的效果在其他分辨率，如1440p、4K和8K上也普遍存在，平均顯存需求降低了約20%。

這意味著，對于那些顯存容量有限（如8GB）的用戶來說，使用DLSS技術時將更加輕松。

此外，Transformer模型通過評估每一幀中的所有像素，并理解單個像素的重要性，從而生成更詳細的像素，提升畫質，這將使DLSS在圖像質量上也有顯著提升。

不過需要注意的是，模型的顯存占用總體來看并不大， 在8GB顯存和1080p分辨率下，模型的顯存占用率約為1%，4K分辨率下也僅占用300M左右顯存。