AI驅動工業軟件行業 深度轉型

在近日舉行的第25屆中國國際工業博覽會上，素有“工業制造大腦”之稱的工業軟件備受關注。業內人士認為，工業軟件行業競爭進入了由AI驅動的“下半場”轉型新賽道。

??工業軟件亟待“補短板”

??作為推動智能制造升級的關鍵力量，工業軟件驅動著制造管理流程優化、生產模式改變以及全要素生產率提高，成為推進制造業數字化轉型的重要工具。

??業內人士指出，在制造業總體規模已連續15年位列全球第一的背景下，我國制造業正加快向智能制造轉型升級，工業軟件正成為核心基礎性工具，但該領域仍存在較為突出的短板。

??相關數據顯示，目前，經營管理類工業軟件國產化率為70%，生產制造類工業軟件國產化率為60%，而研發設計類工業軟件國產化率僅為10%左右。

??核心數據與關鍵技術的自主可控，對產業鏈安全的重要性不言而喻，也讓工業軟件的自主研發成為必然。

??在展會期間舉辦的“嘉數talk”論壇上，東浩蘭生會展集團上海工業商務展覽有限公司副總經理姚春瑜表示，過去三十年我國的工業軟件發展可大致分為三個階段：最初為引進學習過程，逐步過渡為國內企業實現定制化開發，再到完全自主研發國產工業軟件。自2004年起，信息化與工業化的融合顯著推動制造業邁上新臺階。

??應對長周期與供應鏈挑戰

??得益于政策的支持和技術的發展，中國工業軟件迎來歷史性發展機遇，但行業依然面臨多重挑戰。首當其沖的，便是如何求解短期效益與工業軟件研發長周期之間的平衡。

??上海青翼工業軟件有限公司創始人朱彩華表示，工業軟件具有跨專業、難度大、研發周期長等特點，其研發必然需要大量高端人才和資金的密集投入，但其在融資方面并不容易。“想要獨立研發一款CAM軟件，需要500至1000人員、5億元至10億元資金投入。如果沒有資本助力，組建一個百人級的專業研發團隊，并且在研發初期就能堅持投入四至五年，非常困難。”

??青翼工業軟件在完成由紅杉中國和達晨財智領投的A輪融資后，又得到了國資張江科投以及上海科創基金等多方力量的支持。對于公司來說，盡快完成工業軟件研發工作并穩步實現商業化，是當下最迫切的工作。

??在工業軟件研發完成后，如何快速與產業界實現結合，同樣是不容忽視的問題。以工業軟件巨頭達索系統為例，其之所以能夠取得行業內領先地位，與法國的飛機制造產業息息相關。同為工業軟件巨頭的西門子背后，也有著汽車工業這一大規模應用場景的支持。

??“軟件服務商想要實現產品高效高質落地，離不開與硬件伙伴以及產業鏈上下游的多方合作。”在數設科技聯合創始人程迎超看來，生態鏈整合能夠促成一體化解決方案，“除了與機器人本體廠商和主流大廠在激光切割、折彎或彎管等先進場景達成合作外，我們也在進行基礎技術方面的布局。”

??競逐“下半場”新賽道

??與此同時，AI等新興技術的快速發展也讓工業軟件領域企業站在了同一起跑線上，競逐由AI驅動的“下半場”轉型新賽道。

??以數設科技為例，通過與AI相結合，其完成了對過程管控和機器人自動化編程兩大產品方向的布局。前者聚焦實時模型驅動的工業軟件集成開發和框架，實現自動報告生成以及過程管理優化；后者在自動化編程場景中，實現代碼優化和一鍵生成等功能。

??青翼工業軟件則推出了全新工藝智能體，可通過解析將圖紙信息轉化為可以結構化的信息，以及三維模型的相似性檢索，而諸多便利性技術的背后離不開AI技術的創新。

??在業內人士看來，中國的工業軟件產業正走出一條獨特道路，既非簡單的進口替代，也不盲目急于求成，而是通過制造業場景反哺、AI技術賦能，以及生態協同創新，實現從“工具使用者”向“規則定義者”的躍遷。